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实际上seo优化技术与人工智能可以相互依存

 

随着人工智能技术的不断发展,许多人开始衰落SEO行业,甚至说人工智能将是SEO**的终结。当然,我们不能否认,人工智能的参与会逐渐影响现有的SEO技术,如:基于外链推荐的内容页面的相关性。  但这并不意味着SEO的死亡工作,原因很简单:只要有必要进行二次搜索,那么,在某种程度上,它涉及到搜索结果的优化。  相反,自从谷歌推出rankbrain和人工智能算法进入搜索领域以来,越来越多的内容密集型行业开始使用人工智能、机器学习、深度学习等技术定期进行SEO网站诊断,为用户提供更准确的解决方案和用户体验。  它可能在不久的将来改写网站流量统计代码的历史。  那么,基于人工智能参与的网站流量统计,它有哪些功能呢?  1、监控网站的基本性能  它可以深入研究网站的访问情况,如:CPU使用情况、流量高峰时段、占用内存的时间节点、站点是否有死链接、如何通过API接口及时提交到搜索引擎,甚至可以自动完成这些栏目的修改。  2、个性化推荐,提升用户体验  通过机器学习,可以很好地了解用户的喜好。根据用户的历史访问量,可以给出用户在此阶段想看到的内容。如果我们再进一步,也许它能自动匹配你喜欢的背景色、字体样式,甚至是CSS样式,从视觉上看网页的颜色,让每个人都能充分个性化的访问网站。  3、提高转化率,完善内容创意  机器深度学习能够在海量数据中掌握用户关注的核心内容,计算出哪种内容结构有利于用户的转换,可能是:  (1)推荐热门内容关键词  (2)段落结构布局建议,如:自上而下书写顺序  (3)基于SEO的内网互推荐  (4)偶数段落内容,标题标签匹配  4、准确识别,虚假信息  由于人工智能的特点是多线程的任务,当你管理大量的网站时,如:58个分类信息网站在同一个城市,它有大量的栏目和内容,虚假信息,可能仍然是困扰58同城的痛点。  如果我们尝试引入人工智能,深入了解这些虚假信息的特点,并利用人工智能快速识别这部分内容,或许分类信息网站能够真正快速发展。

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