SEO关键词优化关于网站优化关键词定义与密度衡量标准

1关键词的定义关键词可以粗略等同于网页的定位，通过关键词的设计，对网页进行定位，再传达定位信息给搜索引擎，吸引相关的搜索客户到达页面。关键词的设置在网站当中是不可缺少的。关键词(Keywords)是SEO中重要的一个词汇。关键词就是你希望能在搜索引擎的搜索结构中获得良好排名，给网站带来流量的同时能推广目标的词汇。比如，你的文章内容是对新款手机的介绍，则手机”一词可能就是你的关键词。关键词分为核心关键词和长尾关键词(LongtailKeywords)。长尾关键词是相对于核心关键词的一个概念，是核心关键词的一个扩展。比如手机”是核心关键词，那么iPhone6plus手机”就是一个长尾关键词。长尾关键词可以按照很多维度进行扩展，扩展的目的是捕获更多的流量。对于某些词汇来说，可能说法完全不一样，但也是关键词的范畴。比如国庆节”是关键词，那么十一黄金周”在某些程度上可以认定为相关的语义关键词，这里的语义关键字实际是基于机器智能学习自动识别的关键词。在机器识别方面，有很多不同的规则，其中一个重要的规则是依据词汇之间经常同时出现的概率计算。在关键词优化的时候，页面应该怎么部署关键词，关键词应该出现多少次?可以用关键词密度这个概念进行量化。业界对于关键词密度的公认数值为3%～8%，密度过低，排名不好，密度过高，有作弊之嫌，很容易被搜索引擎封杀。 2关键词的密度关键词密度是关键词在网页中所占比重的一种计量方式，对SEO的效果有重大影响。那么，关键词密度是怎么计算的呢? 例如，SEO是一门技术。那么SEO的密度是多少呢?如果是网站工具，在考虑分词的情况下，实际的关键词密度计算方法如下。分词：SEO，是，一门，技术。共4个词。 SEO出现1次，则密度=l/4=25%。每个搜索引擎都有一套自己的分词方法，分词方法的优劣决定了搜索结果的精度。在分词的处理上，其普遍会建立一个词库，用来识别常见的词汇组合。比如男人婆”是―个俗称，组合在―起的意思大家都很清楚，但是，搜索引擎是机器，不知道这个词的意思，很可能会将其切分成男人”和婆”两个字，这样，词汇原有的含义就丢失了。为了避免这种情况的发生，搜索引擎建立了一个专门的库，标识男人婆”是一个专门的词汇，在遇到这个词的时候，不把它们切分开来。建库是一个庞大的工作，一般通过机器学习的方式来完成。机器学习的基本原理是通过对海量网页进行分析，找到经常一起出现的词汇，把这些词汇提取出来，默认这些词是有专门意义的组合词，再通过逐步提取的方式，把基础库建立起来。即使如此，再好的分词方法也有出错的可能，这时候就需要人工来标识辅助，逐步完善分词基本库的工作。几乎每个搜索引擎公司都有这种人工标识词库的人员，他们的工作就是不断地找出BadCase(SEO专业术语，即坏案例)，逐步优化词汇。